Onko ChatGPT uhka pingviineille?

Tällä kertaa herätellään ajatuksia tekoälyn vastuullisuudesta. Kirjoitus sai inspiraationsa Codegardenissa kuullusta James Hobbsin luennosta "Is ChatGPT killing the penguins? And other AI considerations".

Vuonna 2022 ChatGPT räjäytti pankin. Generatiivinen tekoäly ja suuret kielimallit (LLM:t) ovat ujuttautuneet lähes jokaiselle toimialalle. On hämmästyttävän helppoa käyttää työkaluja kuten ChatGPT tai Microsoftin Copilot oman työn tehostamiseen. Mutta kuten aina, helppouden mukana tulee vastuuta ja riskejä.

Tiedätkö, mitä datallesi tapahtuu? 

Kun käytät tekoälytyökaluja, syötät niihin dataa - mahdollisesti arkaluontoista tai asiakkaidesi omistamaa tietoa. Moni ei pysähdy miettimään: Mihin data päätyy? Voiko sitä käyttää mallin kouluttamiseen? Onko se turvallista?

Eettiset kysymykset eivät ole vain teknisiä – ne ovat liiketoiminnallisia. Kun tarjoat asiakkaille tekoälyä hyödyntäviä palveluja, on hyvä kertoa avoimesti, mitä työkaluja käytät ja miten ne käsittelevät tietoa. Läpinäkyvyys tukee luottamuksen rakentumista ja auttaa varmistamaan, että toiminta on linjassa lainsäädännön ja sopimusehtojen kanssa.

Yksityisyys vastaan tuottavuus  

Kaikki tekoälytyökalut eivät ole samanlaisia. On olemassa useita vaihtoehtoja, jotka painottavat tietoturvaa ja yksityisyyttä. Esimerkiksi itse hostatut LLM-ratkaisut, yrityskäyttöön räätälöidyt ympäristöt tai "data never leaves" -periaatetta noudattavat alustat. Näillä voi saavuttaa samanlaista tuottavuutta ilman kompromisseja yksityisyydessä.

Tekoälyn hiilijalanjälki – entä ne pingviinit?

Merkittävää on tekoälyn energiankulutuksen suuruus. Suurten kielimallien kouluttaminen ja käyttö vaatii valtavasti laskentatehoa ja siten myös sähköä. Jos tuo sähkö tuotetaan fossiilisilla polttoaineilla, tekoälyn käyttö voi aiheuttaa huomattavia hiilidioksidipäästöjä. Tämä vaikuttaa ilmastoon ja sitä kautta kaikkeen elolliseen. Pingviinit eivät ehkä ole ensimmäisiä uhreja, mutta ne symboloivat laajempaa luonnon herkkyyttä ilmastonmuutokselle.

Mitä voit tehdä?

• Tunne käyttämäsi työkalut. Lue tietosuojaselosteet ja ymmärrä, miten dataa käytetään 
• Käytä tekoälyratkaisuja, jotka tukevat tietoturvaa ja yksityisyyttä 
• Valitse energia- ja ympäristöystävällisiä ratkaisuja esimerkiksi vihreää energiaa hyödyntäviä pilvipalveluita 
• Kommunikoi avoimesti asiakkaiden kanssa siitä, mitä työkaluja käytät ja miksi 
• Kouluta tiimiäsi tekoälyn vastuullisesta käytöstä 

Tekoäly ei itsessään ole hyvä tai paha – sen vaikutukset määräytyvät sen mukaan, miten me sitä käytämme.  Siksi keskustelu datasta, yksityisyydestä, ympäristövaikutuksista ja eettisistä käytännöistä on tärkeämpää kuin koskaan.

Ota meihin yhteyttä!